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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/36HKB5H
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/12.09.13.10   (acesso restrito)
Última Atualização2009:12.09.13.10.35 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/12.09.13.10.36
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.04.35.59 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
DOI10.1016/j.cor.2008.09.011
ISSN0305-0548
Chave de CitaçãoChavesLore:2010:ClSeAl
TítuloClustering search algorithm for the capacitated centered clustering problem
Ano2010
MêsMar
Data de Acesso19 maio 2024
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho564 KiB
2. Contextualização
Autor1 Chaves, Antonio Augusto
2 Lorena, Luiz Antonio Nogueira
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHMQ
Grupo1 LAC-CTE-INPE-MCT-BR
2 LAC-CTE-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
RevistaComputers and Operations Research
Volume37
Número3
Páginas552-558
Nota SecundáriaA1_ADMINISTRAÇÃO,_CIÊNCIAS_CONTÁBEIS_E_TURISMO A1_ARQUITETURA_E_URBANISMO A2_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO B1_ENGENHARIAS_I B1_ENGENHARIAS_II A2_ENGENHARIAS_III B1_ENGENHARIAS_IV A1_INTERDISCIPLINAR B1_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA
Histórico (UTC)2010-02-24 21:20:51 :: simone -> banon ::
2010-02-24 21:21:47 :: banon -> administrator ::
2010-05-11 01:00:20 :: administrator -> simone ::
2010-07-05 14:54:45 :: simone -> banon ::
2010-07-12 21:04:18 :: banon -> administrator :: 2010
2018-06-05 04:35:59 :: administrator -> marciana :: 2010
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-ChaveClustering problems
Clustering search algorithm
Hybrid metaheuristics
ResumoThe capacitated centered clustering problem (CCCP) consists in partitioning a set of n points into p disjoint clusters with a known capacity. Each cluster is specified by a centroid. The objective is to minimize the total dissimilarity within each cluster, such that a given capacity limit of the cluster is not exceeded. This paper presents a solution procedure for the CCCP, using the hybrid metaheuristic clustering search (CS), whose main idea is to identify promising areas of the search space by generating solutions through a metaheuristic and clustering them into groups that are then further explored with local search heuristics. Computational results in test problems of the literature show that the CS found a significant number of new best-known solutions in reasonable computational times.
ÁreaCOMP
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Clustering search algorithm...
Conteúdo da Pasta docacessar
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvoclustering search.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
banon
simone
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft36
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel documentstage e-mailaddress electronicmailaddress format isbn label lineage mark nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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