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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/36HQHE5
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/12.10.17.47   (acesso restrito)
Última Atualização2009:12.10.17.47.52 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/12.10.17.47.53
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.04.36.02 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
DOI10.1007/s00521-009-0298-3
ISSN0941-0643
Chave de CitaçãoLimaSilvSaot:2010:VeInSi
TítuloVehicle inductive signatures recognition using a Madaline neural network
Ano2010
MêsSept.
Data de Acesso19 maio 2024
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho792 KiB
2. Contextualização
Autor1 Lima, Glauston R. Teixeira
2 Silva, José Demísio Simões da
3 Saotome, Osamu
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHH2
Grupo1
2 LAC-CTE-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Tecnológico de Aeronáutica-ITA
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Tecnológico de Aeronáutica-ITA
RevistaNeural Computing and Applications
Volume19
Número3
Páginas421 436
Nota SecundáriaB2_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO A2_ENGENHARIAS_IV B1_INTERDISCIPLINAR
Histórico (UTC)2009-12-10 17:48:24 :: simone -> administrator ::
2010-05-11 01:02:51 :: administrator -> simone ::
2011-09-12 15:53:21 :: simone -> administrator :: 2010
2018-06-05 04:36:02 :: administrator -> marciana :: 2010
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveVehicle inductive signatures - Vehicle classification - Madaline neural network
ResumoIn this paper, we report results obtained with a Madaline neural network trained to classify inductive signatures of two vehicles classes: trucks with one rear axle and trucks with double rear axle. In order to train the Madaline, the inductive signatures were pre-processed and both classes, named C2 and C3, were subdivided into four subclasses. Thus, the initial classification task was split into four smaller tasks (theoretically) easier to be performed. The heuristic adopted in the training attempts to minimize the effects of the input space non-linearity on the classifier performance by uncoupling the learning of the classes and, for this, we induce output Adalines to specialize in learning one of the classes. The percentages of correct classifications presented concern patterns which were not submitted to the neural network in the training process, and, therefore, they indicate the neural network generalization ability. The results are good and stimulate the maintenance of this research on the use of Madaline networks in vehicle classification tasks using not linearly separable inductive signatures.
ÁreaCOMP
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Vehicle inductive signatures...
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4. Condições de acesso e uso
Arquivo Alvovehicle indutive.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft12
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress electronicmailaddress format isbn label language lineage mark nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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