| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
| Site | mtc-m16d.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | 8JMKD3MGP7W/385N5PE |
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m19/2010/08.25.12.38 (acesso restrito) |
| Última Atualização | 2010:08.25.12.41.27 (UTC) administrator |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m19/2010/08.25.12.38.34 |
| Última Atualização dos Metadados | 2018:06.05.04.34.21 (UTC) administrator |
| ISSN | 1676-2789 |
| Chave de Citação | AnochiSilv:2009:UsReNe |
| Título | Uso de redes neurais artificiais e teoria de conjuntos aproximativos no estudo de padrões climáticos sazonais  |
| Ano | 2009 |
| Data de Acesso | 29 abr. 2024 |
| Tipo Secundário | PRE PN |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 467 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Anochi, Juliana Aparecida 2 Silva, José Demisio Simões da |
| Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JHH2 |
| Grupo | 1 LAC-CTE-INPE-MCT-BR 2 CTE-CTE-INPE-MCT-BR |
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 juliana.anochi@lac.inpe.br 2 demisio@lac.inpe.br |
| Endereço de e-Mail | juliana.anochi@gmail.com |
| Revista | Learning and Nonlinear Models |
| Volume | 7 |
| Número | 2 |
| Histórico (UTC) | 2010-09-23 11:19:30 :: juliana.anochi@lac.inpe.br -> administrator :: 2009 2012-11-22 14:51:06 :: administrator -> banon :: 2009 2013-02-04 18:27:33 :: banon -> administrator :: 2009 2018-06-05 04:34:21 :: administrator -> juliana.anochi@lac.inpe.br :: 2009 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Tipo do Conteúdo | External Contribution |
| Resumo | This work presents an Artificial Intelligence based approach for attribute reduction of reanalysis climate data to build a climate forecasting model using artificial neural networks. The methodology uses Rough Sets Theory for retrieving re-levant information from the available data, thus reducing the correlation redundancy among the variables used for forecasting purposes. Neural network based forecasting models are developed for Northeast Brazil, by learning the seasonal behavior of the precipitation variable. |
| Área | COMP |
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Uso de redes... |
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCTE > Uso de redes... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| Idioma | pt |
| Arquivo Alvo | vol7-no2-art5_Juliana.pdf |
| Grupo de Usuários | administrator banon juliana.anochi@lac.inpe.br |
| Visibilidade | shown |
| Política de Arquivamento | denypublisher denyfinaldraft |
| Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Repositório Espelho | sid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53 |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ESGTTP 8JMKD3MGPCW/3ET76KE |
| URL (dados não confiáveis) | http://www.deti.ufc.br/~lnlm/ |
| Divulgação | PORTALCAPES |
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel documentstage doi format isbn keywords label lineage mark month nextedition notes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork versiontype |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | juliana.anochi@lac.inpe.br |
| atualizar | |