1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
Site | mtc-m16d.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD3MGP7W/3973NUE |
Repositório | sid.inpe.br/mtc-m19/2011/02.15.17.17 (acesso restrito) |
Última Atualização | 2011:02.22.19.32.17 (UTC) administrator |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m19/2011/02.15.17.17.02 |
Última Atualização dos Metadados | 2018:06.05.04.35.30 (UTC) administrator |
Chave Secundária | INPE--PRE/ |
DOI | 10.1016/j.eswa.2010.09.149 |
ISSN | 0957-4174 |
Chave de Citação | ChavesLore:2010:HyEvAl |
Título | Hybrid evolutionary algorithm for the Capacitated Centered Clustering Problem |
Ano | 2010 |
Data de Acesso | 26 set. 2024 |
Tipo Secundário | PRE PI |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 489 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Chaves, Antonio Augusto 2 Lorena, Luiz Antonio Nogueira |
Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JHMQ |
Grupo | 1 2 LAC-CTE-INPE-MCT-BR |
Afiliação | 1 Sao Paulo State University Julio de Mesquita Filho, Department of Mathematics 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Revista | Expert Systems with Applications |
Volume | 38 |
Páginas | 5013–5018 |
Histórico (UTC) | 2011-02-23 12:26:52 :: marciana -> administrator :: 2010 2018-06-05 04:35:30 :: administrator -> marciana :: 2010 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Palavras-Chave | Clustering problems Clustering search algorithm Genetic Algorithm Metaheuristics |
Resumo | The Capacitated Centered Clustering Problem (CCCP) consists of defining a set of p groups with minimum dissimilarity on a network with n points. Demand values are associated with each point and each group has a demand capacity. The problem is well known to be NP-hard and has many practical applications. In this paper, the hybrid method Clustering Search (CS) is implemented to solve the CCCP. This method identifies promising regions of the search space by generating solutions with a metaheuristic, such as Genetic Algorithm, and clustering them into clusters that are then explored further with local search heuristics. Computational results considering instances available in the literature are presented to demonstrate the efficacy of CS. |
Área | COMP |
Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Hybrid evolutionary algorithm... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | |
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4. Condições de acesso e uso | |
Idioma | en |
Arquivo Alvo | Antonio Augusto Chaves.pdf |
Grupo de Usuários | administrator marciana |
Visibilidade | shown |
Política de Arquivamento | denypublisher denyfinaldraft24 |
Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Repositório Espelho | sid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53 |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ESGTTP |
Divulgação | WEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX. |
Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress electronicmailaddress format isbn label lineage mark month nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork url versiontype |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | marciana |
atualizar | |
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