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@InProceedings{RibeiroJ˙niorLindPint:2020:AnCoVa,
               author = "Ribeiro J{\'u}nior, Fernando Rafael Batista and Lindemann, 
                         Douglas and Pinto, Luciana Barros",
          affiliation = "{Universidade Federal de Pelotas (UFPel)} and {Universidade 
                         Federal de Pelotas (UFPel)} and {Universidade Federal de Pelotas 
                         (UFPel)}",
                title = "An{\'a}lise comparativa das vari{\'a}veis de temperatura e 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o da rean{\'a}lise ERA5 com os dados 
                         observados em Pinheiro Machado, RS",
            booktitle = "Resumos.../P{\^o}steres",
                 year = "2020",
               editor = "Galetti, Giovana Deponte and Sena, Caio {\'A}tila Pereira and 
                         Mand{\'u}, Tiago Bentes and Jacondino, William Duarte and Alves, 
                         Laurizio Emanuel Ribeiro and Afonso, Eliseu Oliveira Afonso",
         organization = "Encontro dos Alunos de P{\'o}s-Gradua{\c{c}}{\~a}o em 
                         Meteorologia do CPTEC/INPE, 19. (EPGMET)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "Temperatura, precipita{\c{c}}{\~a}o, esta{\c{c}}{\~o}es 
                         meteorol{\'o}gicas, ERA5, RS.",
             abstract = "A procura por fontes alternativas de dados meteorol{\'o}gicos se 
                         tornou cada vez mais requisitada, uma vez que nem todas as 
                         regi{\~o}es, assim como a deste estudo, contam com s{\'e}ries 
                         longas ou cont{\'{\i}}nuas de dados meteorol{\'o}gicos 
                         observados. Nesse sentido, o principal objetivo deste trabalho foi 
                         avaliar o desempenho de s{\'e}ries de dados hor{\'a}rios de 
                         vari{\'a}veis da rean{\'a}lise ERA5 para o munic{\'{\i}}pio de 
                         Pinheiro Machado (31.57║S, 53.57║W), localizado no sul do Rio 
                         Grande do Sul (RS), a fim de verificar a poss{\'{\i}}vel 
                         utiliza{\c{c}}{\~a}o das mesmas na aus{\^e}ncia de dados 
                         observados de temperatura do ar e seus extremos: Temperatura 
                         m{\'{\i}}nima (Tm{\'{\i}}n), m{\'a}xima (Tm{\'a}x) e 
                         m{\'e}dia (Tm{\'e}d), al{\'e}m de precipita{\c{c}}{\~a}o. As 
                         an{\'a}lises foram realizadas entre 2017 e 2019 e separados por 
                         per{\'{\i}}odos sazonais: Ver{\~a}o (Dezembro, Janeiro e 
                         Fevereiro - DJF), Outono (Mar{\c{c}}o, Abril e Maio - MAM), 
                         Inverno (Junho, Julho e Agosto - JJA) e Primavera (Setembro, 
                         Outubro e Novembro - SON). A partir dos resultados de an{\'a}lise 
                         estat{\'{\i}}stica, como correla{\c{c}}{\~a}o, {\'{\i}}ndice 
                         de concord{\^a}ncia e confian{\c{c}}a, erro da raiz do quadrado 
                         m{\'e}dio e erro de desvio m{\'e}dio, contatou-se que os dados 
                         de rean{\'a}lise de temperatura apresentaram melhor desempenho 
                         que os dados de precipita{\c{c}}{\~a}o, devido principalmente a 
                         maior varia{\c{c}}{\~a}o temporal e espacial da 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o. Com melhores resultados para Tm{\'e}d 
                         durante MAM e JJA, enquanto que a Tm{\'{\i}}n indicou piores 
                         desempenhos durante MAM e SON. {\'E} importante ressaltar que 
                         todos os resultados da temperatura do ar indicaram uma 
                         correla{\c{c}}{\~a}o acima de 0.7 e com os demais resultados dos 
                         {\'{\i}}ndices estat{\'{\i}}sticos satisfat{\'o}rios, como o 
                         {\'{\i}}ndice de concord{\^a}ncia pr{\'o}ximo de 1.0, o que 
                         indica que o ERA5 possui um bom grau de exatid{\~a}o, 
                         principalmente durante JJA e DJF. O {\'{\i}}ndice de 
                         confian{\c{c}}a apresentou valores acima de 0.6 para JJA e DJF 
                         tamb{\'e}m, o que sugere que a rean{\'a}lise pode ser uma 
                         ferramenta de interpola{\c{c}}{\~a}o de dados de temperatura. 
                         Para a localidade e per{\'{\i}}odos analisados, a rean{\'a}lise 
                         superestimou os dados de Tm{\'e}d e Tm{\'{\i}}n (com os maiores 
                         valores para Tm{\'{\i}}n) e subestimou os valores de Tm{\'a}x. 
                         Para a precipita{\c{c}}{\~a}o, os melhores resultados ocorreram 
                         durante JJA e os piores em DJF. Uma vez que o ERA5 indicou bons 
                         resultados, sugere-se que nas pr{\'o}ximas etapas, sejam 
                         realizadas mais an{\'a}lises de desempenho para diferentes 
                         rean{\'a}lises ao tentar estimar valores de dados 
                         meteorol{\'o}gicos observados em superf{\'{\i}}cie por 
                         esta{\c{c}}{\~o}es meteorol{\'o}gicas na regi{\~a}o Sul do RS. 
                         Tamb{\'e}m conclui-se que os per{\'{\i}}odos de 
                         transi{\c{c}}{\~a}o (MAM e SON) requerem um cuidado maior no uso 
                         de rean{\'a}lises para regi{\~o}es extratropicais, devido a 
                         maior instabilidade da atmosfera.",
  conference-location = "Online",
      conference-year = "16-19 nov. 2020",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGPDW34R/43MJ7D8",
                  url = "http://urlib.net/rep/8JMKD3MGPDW34R/43MJ7D8",
           targetfile = "trabalho_EPGMET_0910 - Fernando Rafael.pdf",
                 type = "Estudos e Modelagem do Tempo e Clima",
        urlaccessdate = "2021, Jan. 16"
}


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