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@MastersThesis{Nascimento:2010:UtDaME,
               author = "Nascimento, Renata Fernandes Figueira",
                title = "Utiliza{\c{c}}{\~a}o de dados MERIS e in situ para a 
                         caracteriza{\c{c}}{\~a}o bio-{\'o}ptica do reservat{\'o}rio de 
                         Itumbiara, GO",
               school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                 year = "2010",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                month = "2010-04-07",
             keywords = "reservat{\'o}rio, caracteriza{\c{c}}{\~a}o bio-{\'o}ptica, 
                         MERIS, propriedades {\'o}pticas inerentes, qualidade da 
                         {\'a}gua, Itumbiara (GO), reservoir, bio optical 
                         characterization, MERIS, inherent optical properties, water 
                         quality, Itumbiara (Goias state).",
             abstract = "O sensoriamento remoto de sistemas aqu{\'a}ticos envolve 
                         an{\'a}lises das varia{\c{c}}{\~o}es da magnitude e qualidade 
                         da radia{\c{c}}{\~a}o que deixa a {\'a}gua para se obter 
                         informa{\c{c}}{\~a}o sobre o tipo de subst{\^a}ncias presentes 
                         no corpo de {\'a}gua e suas respectivas 
                         concentra{\c{c}}{\~o}es. Essas subst{\^a}ncias apresentam 
                         comportamentos espectrais diferentes, interferindo assim de 
                         maneira diversa nas propriedades {\'o}pticas da {\'a}gua. As 
                         tr{\^e}s principais subst{\^a}ncias reconhecidas s{\~a}o 
                         fitopl{\^a}ncton, material em suspens{\~a}o e mat{\'e}ria 
                         org{\^a}nica dissolvida. As altera{\c{c}}{\~o}es no espectro da 
                         {\'a}gua s{\~a}o decorrentes do efeito que essas 
                         subst{\^a}ncias t{\^e}m sobre suas propriedades {\'o}pticas 
                         inerentes, absorvendo ou espalhando seletivamente a 
                         radia{\c{c}}{\~a}o eletromagn{\'e}tica. Assim, o objetivo 
                         principal desta disserta{\c{c}}{\~a}o {\'e} a 
                         caracteriza{\c{c}}{\~a}o bio-{\'o}ptica da {\'a}gua do 
                         reservat{\'o}rio de Itumbiara - GO, a partir de dados orbitais do 
                         sensor Medium Resolution Imaging Spectrometer (MERIS), dados in 
                         situ e a utiliza{\c{c}}{\~a}o de modelos bio-{\'o}pticos 
                         desenvolvidos pela European Space Agency (ESA). Para 
                         alcan{\c{c}}ar este objetivo, m{\'e}todos de an{\'a}lise como 
                         krigeagem ordin{\'a}ria, classifica{\c{c}}{\~a}o por 
                         k-m{\'e}dias, an{\'a}lise derivativa e modelo linear de mistura 
                         foram aplicados no conjunto de dados. As estimativas de 
                         par{\^a}metros geof{\'{\i}}sicos tais como a 
                         concentra{\c{c}}{\~a}o de clorofila e totais de s{\'o}lidos em 
                         suspens{\~a}o, obtidos a partir de dados orbitais foram 
                         comparados com estimativas in situ. A an{\'a}lise conjunta dos 
                         dados limnol{\'o}gicos e espectrais mostrou uma 
                         compartimenta{\c{c}}{\~a}o do reservat{\'o}rio na {\'e}poca de 
                         cheia (maio de 2009) em duas regi{\~o}es distintas, sendo uma 
                         composta pelo corpo principal do reservat{\'o}rio e a outra, por 
                         uma regi{\~a}o sob influ{\^e}ncia do rio Corumb{\'a}. No 
                         per{\'{\i}}odo de seca (setembro de 2009), a an{\'a}lise 
                         integrada dos dados mostrou o reservat{\'o}rio mais 
                         homog{\^e}neo. Entre os processadores de dados MERIS testados, o 
                         que mostrou melhor desempenho em rela{\c{c}}{\~a}o a estimativas 
                         in situ, foi o Case 2 Regional (C2R), para os dados coletados no 
                         per{\'{\i}}odo de cheia. A medi{\c{c}}{\~a}o e 
                         utiliza{\c{c}}{\~a}o de dados de propriedades {\'o}pticas 
                         inerentes da {\'a}gua de reservat{\'o}rios no Brasil, ainda 
                         n{\~a}o s{\~a}o muito difundidas, apesar de serem amplamente 
                         realizadas em {\'a}guas oce{\^a}nicas e costeiras. Similarmente, 
                         dados do sensor MERIS n{\~a}o tem sido utilizados para a 
                         caracteriza{\c{c}}{\~a}o de {\'a}guas interiores no 
                         pa{\'{\i}}s. Desta forma, este trabalho se apresenta como uma 
                         contribui{\c{c}}{\~a}o {\`a} utiliza{\c{c}}{\~a}o desses 
                         dados MERIS e de propriedades {\'o}pticas inerentes em {\'a}guas 
                         interiores, esperando, assim, auxiliar e colaborar com trabalhos 
                         futuros. ABSTRACT: Remote sensing involves analyses of the 
                         variations in magnitude and spectral quality of the water-leaving 
                         radiation to derive quantitative information on the type of 
                         substances present in the water and their concentrations. Three 
                         main components, in addition to pure water itself, influence the 
                         optical properties of natural bodies of water. They are 
                         phytoplankton, suspended material and dissolved organic 
                         substances. The observed color of a water body becomes a direct 
                         consequence of the interaction of incident light field with water 
                         and these components. The inherent optical properties of relevance 
                         in this context are the absorption and the scattering 
                         coefficients. The main goal of this work is the bio-optical 
                         characterization of the Itumbiara reservoir, located in the State 
                         of Goias, Brazil. In situ data, Medium Resolution Imaging 
                         Spectrometer (MERIS) images and bio-optical models were analyzed 
                         by different methods like ordinary krigeage, k-means 
                         classification, derivative analysis and spectral unmixing. 
                         Integrated spectral and limnological data showed a partitioning of 
                         the reservoir in two different areas at high water level (May 
                         2009): the Corumb{\'a} river arm and the main water body. At low 
                         water level (September 2009), the reservoir was more homogeneous. 
                         MERIS satellite estimates of chlorophyll-a concentration and 
                         suspended matter concentration were compared with in situ data. 
                         The Regional Case 2 Water (C2R) processor presented the best fit 
                         for the data set of May at high water level. The measurement and 
                         use of inherent optical properties and the application of MERIS 
                         images for inland studies in Brazil is still very new. Therefore, 
                         this work could represent a contribution and an initial reference 
                         for future similar works.",
            committee = "Novo, Evlyn Marcia Le{\~a}o de Moraes (presidente) and Stech, 
                         Jos{\'e} Luiz (orientador) and Kampel, Milton (orientador) and 
                         Lorenzzetti, Jo{\~a}o Antonio and Calijuri, Maria do Carmo",
           copyholder = "SID/SCD",
         englishtitle = "Bio-optical characterization of the Itumbiara reservoir, in Goias 
                         state, Brazil, using MERIS and in situ data",
             language = "pt",
                pages = "113",
                  ibi = "8JMKD3MGP7W/3769MUL",
                  url = "http://urlib.net/rep/8JMKD3MGP7W/3769MUL",
           targetfile = "publicacao.pdf",
        urlaccessdate = "22 maio 2019"
}


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