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Reference TypeThesis
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Holder Codeisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identifier8JMKD3MGP7W/38L4982
Repositorysid.inpe.br/mtc-m19/2010/11.21.17.15
Last Update2010:12.13.14.38.24 administrator
Metadatasid.inpe.br/mtc-m19/2010/11.21.17.15.41
Metadata Last Update2018:06.05.04.34.54 administrator
Secondary KeyINPE-16774-TDI/1701
Citation KeyAndradeNeto:2010:GaThAg
TitleGame theory and agent-based modelling for the simulation of spatial phenomena
Alternate TitleTeoria de jogos e modelagem baseada em agentes para a simulação de fenômenos espaciais
CourseCAP-SPG-INPE-MCT-BR
Year2010
Date2010-10-01
Access Date2021, Jan. 18
Thesis TypeTese (Doutorado em Computação Aplicada)
Number of Pages115
Number of Files1
Size2394 KiB
Context area
AuthorAndrade Neto, Pedro Ribeiro de
GroupCAP-SPG-INPE-MCT-BR
CommitteeGuimarães, Lamartine Nogueira Frutuoso (presidente)
Monteiro, Antonio Miguel Vieira (orientador)
Câmara, Gilberto (orientador)
Vinhas, Lúbia
Sichman, Jaime Simão
Costa, Antonio Carlos da Rocha
Carneiro, Tiago Garcia de Senna
e-Mail Addresspedro.andrade@inpe.br
UniversityInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CitySão José dos Campos
Secondary TypeTDI
History2010-11-24 11:51:28 :: pedro.andrade -> supervisor ::
2010-11-24 12:13:17 :: supervisor -> yolanda ::
2010-11-24 12:13:39 :: yolanda -> pedro.andrade ::
2010-11-24 17:01:21 :: pedro.andrade -> yolanda ::
2010-12-02 16:50:45 :: yolanda -> ricardo ::
2010-12-10 13:14:22 :: ricardo -> viveca@sid.inpe.br ::
2010-12-20 14:17:39 :: viveca@sid.inpe.br -> administrator :: -> 2010
2010-12-20 21:03:43 :: administrator -> banon :: 2010
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2018-06-05 04:34:54 :: administrator -> :: 2010
Content and structure area
Is the master or a copy?is the master
Content Stagecompleted
Transferable1
Keywordsspatial games, mobility, Nash equilibrium, Elutionary Stable Strategy (ESS), toolkits, jogos espaciais, mobilidade, equilíbrio de Nash, Estratégia Evolutivamente Estável (ESS), ferramentas.
AbstractA modelagem baseada em agentes (TEXTIT{Agent-Based Modelling} - ABM) fornece uma metodologia extit{bottom-up} para a construção sistemas complexos. Ela tem obtido uma crescente aceitação em vários campos da ciência, tais como economia, sociologia e antropologia, por causa de sua capacidade de expressar como ações coletivas podem emergir a partir de um comportamento social individual. Um dos desafios importantes na modelagem baseada em agentes diz respeito a como representar as ações humanas em um ambiente espacialmente explícito. Agentes têm de ser conectados a uma representação do mundo, que pode ser observada e sobre a qual eles podem tomar decisões. Para estes estudos, ferramentas para modelagem baseada em agentes precisam ser capazes de manipular os diferentes tipos de dados geoespaciais. Entretanto, as demandas e os formalismos para se tratar estes problemas ainda não estão bem estabelecidos na literatura. Este trabalho apresenta avanços em metodologias para se representar e desenvolver modelos baseados em agentes de fenômenos geoespaciais. Primeiro, é apresentada uma arquitetura para estudar fenômenos geográficos usando a abordagem baseada em agentes. Segundo, é apresentado um conjunto de modelos que usam a teoria de jogos como base para o comportamento dos agentes. Nestes modelos, os agentes competem por espaço, e a interação entre eles é expressa através de jogos não-cooperativos. Uma definição de mobilidade é apresentada e seus efeitos sobre o desenvolvimento dos modelos são investigados. ABSTRACT: Agent-based modelling (ABM) provides a bottom-up method for building complex systems. It has been gaining growing acceptance in various fields of science, such as economics, sociology, and anthropology, because of its capacity to show how collective social actions emerge from individual behaviour. One of the important research challenges for ABM concerns how to represent human actions in a landscape. The agents have to be grounded to a representation of the world, on which they can sense and act. In these studies, ABM toolkits need to support different types of geospatial data. However, the demands and formalisms for creating agent-based models for geospatial problems are not well established in the literature. This work presents advances on methodologies to represent and develop agent-based models of geospatial phenomena. First, it describes an architecture for studying geospatial phenomena using an agent-based approach. Second, it presents a couple of models that uses game theory as basis for the behaviour of agents. Agents compete for space, and their interactions are expressed as non-cooperative games. A definition of mobility is presented, and the effect of this and other parameters on the development of the models are investigated.
AreaCOMP
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Originais/Autorização.pdf 13/12/2010 11:35 13.0 KiB 
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Originais/tese.zip 13/12/2010 12:18 5.9 MiB
publicacao.pdf 13/12/2010 12:16 2.3 MiB
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Autorização.pdf 13/12/2010 12:38 13.0 KiB 
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Languageen
Target Filepublicacao.pdf
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banon
pedro.andrade
ricardo
viveca@sid.inpe.br
yolanda.souza@mcti.gov.br
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Update Permissionnot transferred
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Mirror Repositorysid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53
Next Higher Units8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
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