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Reference TypeThesis
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Holder Codeisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identifier8JMKD3MGP7W/3CTAL35
Repositorysid.inpe.br/mtc-m19/2012/10.30.12.50
Last Update2013:03.11.13.38.24 administrator
Metadatasid.inpe.br/mtc-m19/2012/10.30.12.50.40
Metadata Last Update2018:06.05.04.13.13 administrator
Secondary KeyINPE-17136-TDI/1991
Citation KeyCosta:2012:EvInAr
TitleRegional scale agent-based modelling of land change: evolving institutional arrangements in frontier areas
Alternate TitleModelos baseados em agentes para simulação de mudanças de uso da terra em escala regional: evolução de arranjos institucionais em regiões de fronteira
CourseCAP-COMP-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Year2012
Date2012-11-30
Access Date2021, Jan. 18
Thesis TypeTese (Doutorado em Computação Aplicada)
Number of Pages118
Number of Files1
Size1381 KiB
Context area
AuthorCosta, Sérgio Souza
GroupCAP-COMP-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
CommitteeBecceneri, José Carlos (presidente)
Câmara, Gilberto (orientador)
Aguiar, Ana Paula Dutra de (orientadora)
Andrade Neto, Pedro Ribeiro de
Adamatti, Diana Francisca
Carneiro, Tiago Garcia de Senna
e-Mail Addressskosta@gmail.com
UniversityInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CitySão José dos Campos
Secondary TypeTDI
History2012-10-30 12:50:40 :: skosta@gmail.com -> administrator ::
2013-03-04 12:49:32 :: administrator -> yolanda@sid.inpe.br ::
2013-03-11 13:27:35 :: yolanda@sid.inpe.br -> lmanacero@yahoo.com ::
2013-03-11 13:40:08 :: lmanacero@yahoo.com -> tereza@sid.inpe.br ::
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2013-03-11 17:22:08 :: tereza@sid.inpe.br -> administrator :: 2012
2018-06-05 04:13:13 :: administrator -> :: 2012
Content and structure area
Is the master or a copy?is the master
Content Stagecompleted
Transferable1
Keywordsspatial dynamic modeling, agent-based models, land use change, simulation, deforestation models, modelagem dinâmica espacial, modelos baseados em agentes, mudanças do uso da terra, simulação, modelo de desmatamento.
AbstractEsta tese discute o uso de modelos baseados em agentes para capturar a mudança de uso da terra em grandes áreas de fronteira. Os modelos baseados em agentes atuais são empregados em pequenas áreas, onde informações individuais são mais acessíveis. Em escalas regionais, os modeladores precisam descrever as tomadas de decisão coletiva. O trabalho apresenta duas ideias para lidar com as complexidades de modelos baseados em agentes em tais escalas: arranjos institucionais e autômatos híbridos. Arranjos institucionais ajudam a modelar a interação multi- agente, explicando por que, apesar de existirem regras e normas de uso da terra, essas regras nem sempre são seguidas. Um autômato híbrido combina uma máquina de estado discreto com ações contínuas em um dado estado. Este formalismo captura estados e transições de agentes em uma simulação e ajuda a construir modelos expressivos, onde as estratégias dos agentes evoluem dependendo de fatores locais e externos. Nós validamos nossas ideias através da construção de um modelo de desmatamento em uma área de 60.000 km2 na Amazônia. Os resultados mostram que precisamos definir arranjos diferentes para capturar as mudanças no comportamento dos agentes e como eles reagem as condições externas. Assim, combinando as ideias de arranjos institucionais e autômatos híbridos melhoramos o poder explicativo dos modelos de agentes para escalas regionais. ABSTRACT: This thesis discusses the use of agent-based models for capturing land change in large frontier areas. Applying agent models in such areas is not straightforward, given the lack of data. To date, most agent based models of land frontiers study local areas using in-situ information. At regional scales, agent-based modellers need additional ways to describe collective decision-making. The work presents two ideas to deal with the complexities of agent-based models at such scales: institutional arrangements and states. Institutional arrangements help to model multi-agent interaction by explaining why, although there are rules and norms for land use, these rules are not always followed. This formalism captures states and transitions of agents in a simulation and helps to build expressive models, where the agent strategies evolve depending of local and external factors. We validate our ideas by building a deforestation model in an area of 60,000 km2 in Amazonia. Results show that we need to set different arrangements to capture changes in agents´ behaviour, as they react to external conditions. Thus, combining the ideas of institutional arrangements and states improves the explanatory power of agent models for regional scales.
AreaCOMP
source Directory Content
Originais/@4primeirasPaginas.pdf 11/03/2013 10:09 776.3 KiB 
Originais/folha de aprovacao.pdf 18/02/2013 13:36 167.8 KiB 
Originais/tese_sergio_costa_final_reduzido.pdf 09/03/2013 08:38 2.7 MiB
publicacao.pdf 11/03/2013 10:15 1.3 MiB
agreement Directory Content
agreement.html 30/10/2012 10:50 1.7 KiB 
autorizacao.pdf 11/03/2013 10:38 4.2 MiB
Conditions of access and use area
data URLhttp://urlib.net/rep/8JMKD3MGP7W/3CTAL35
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Languageen
Target Filepublicacao.pdf
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lmanacero@yahoo.com
skosta@gmail.com
tereza@sid.inpe.br
yolanda.souza@mcti.gov.br
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yolanda.souza@mcti.gov.br
Visibilityshown
Copy HolderSID/SCD
Update Permissionnot transferred
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Next Higher Units8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
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