Fechar

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Identificador8JMKD3MGPDW34R/3UFDE4P
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m16d/2019/11.27.13.29
Última Atualização2019:11.27.13.29.22 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m16d/2019/11.27.13.29.22
Última Atualização dos Metadados2023:01.30.13.08.40 (UTC) administrator
ISSN2179-4847
Chave de CitaçãoSanchezPASSCBC:2019:LaCoCl
TítuloLand cover classifications of clear-cut deforestation using deep learning
FormatoOn-line.
Ano2019
Data de Acesso29 mar. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho511 KiB
2. Contextualização
Autor1 Sanchez, Alber
2 Picoli, Michelle
3 Andrade, Pedro Ribeiro de
4 Simões, Rolf
5 Santos, Lorena
6 Chaves, Michel
7 Begotti, Rodrigo
8 Camara, Gilberto
Grupo1 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR
4 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
5 LABAC-COCTE-INPE-MCTIC-GOV-BR
6 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
7
8 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
7
8 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 alber.ipia@inpe.br
2 michelle.picoli@inpe.br
3 pedro.andrade@inpe.br
4 rolf.simoes@inpe.br
5 lorena.santos@inpe.br
6 michel.chaves@inpe.br
7 rodrigo.begotti@inpe.br
8 gilberto.camara@inpe.br
EditorLisboa Filho, Jugurta
Monteiro, Antonio Miguel Vieira
Endereço de e-Maildaniela.seki@inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Geoinformática, 20 (GEOINFO)
Localização do EventoSão José dos Campos
Data11 -13 nov. 2019
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Título do LivroAnais do 20º Simpósio Brasileiro de Geoinformática
Tipo Terciáriofull paper
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2019-11-27 13:29:22 :: daniela.seki@inpe.br -> administrator ::
2020-01-09 14:17:05 :: administrator -> simone :: 2019
2020-01-09 15:00:41 :: simone -> administrator :: 2019
2020-05-19 15:00:30 :: administrator -> simone :: 2019
2020-05-19 18:30:42 :: simone -> administrator :: 2019
2023-01-30 13:08:40 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavegeoinformatica
ResumoUsing Deep Learning Neural Networks, we made supervised classifications of a small region of the Brazilian Amazon in order to map clearcut deforestation. We organized Landsat 8 Surface Reflectance images into time series and we classify the images using the bands ad a Linear Mixture Model. We obtained similar accuracies using both data sets when compared to the data reported by the Brazilian Amazon Deforestation Monitoring Program (PRODES). These results suggest the possibilities of using automatic supervised techniques to extend the coverage of forest monitoring programs to those excluded areas by lack of human resources.
ÁreaSER
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Land cover classifications...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Land cover classifications...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Land cover classifications...
Arranjo 4urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > Land cover classifications...
Arranjo 5urlib.net > BDMCI > Fonds > GEOINFO > XX GEOINFO > Land cover classifications...
Arranjo 6urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > XX GEOINFO > Land cover classifications...
Arranjo 7urlib.net > BDMCI > Fonds > GEOINFO > Coleção GEOINFO > Land cover classifications...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34R/3UFDE4P
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGPDW34R/3UFDE4P
Idiomapt
Arquivo Alvo48-56.pdf
Grupo de Usuáriosdaniela.seki@inpe.br
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
8JMKD3MGPCW/3F3T29H
8JMKD3MGPDW34P/42T2R5B
8JMKD3MGPDW34P/48F29JE
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2020/07.22.00.51 1
sid.inpe.br/mtc-m16c/2023/01.30.13.05 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition holdercode isbn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 


Fechar