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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Identificador8JMKD3MGPDW34R/3UFDG6B
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m16d/2019/11.27.13.54
Última Atualização2019:11.27.13.54.10 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m16d/2019/11.27.13.54.11
Última Atualização dos Metadados2023:01.30.13.08.46 (UTC) administrator
ISSN2179-4847
Chave de CitaçãoOliveiraCarBueRodMar:2019:ExPaGe
TítuloExploiting parallelism to generate meta-features for land use and land cover classification with remote sensing time series
FormatoOn-line.
Ano2019
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho210 KiB
2. Contextualização
Autor1 Oliveira, Sávio S. T. de
2 Cardoso, Marcelo de C.
3 Bueno, Elivelton
4 Rodrigues, Vagner J. S.
5 Martins, Wellington S.
Afiliação1 Universidade Federal de Goiás (UFG)
2 Universidade Federal de Goiás (UFG)
3 Universidade Federal de Goiás (UFG)
4 Universidade Federal de Goiás (UFG)
5 Universidade Federal de Goiás (UFG)
Endereço de e-Mail do Autor1 savio.teles@gogeo.io
2 marcelo.cardoso@gogeo.io
3 elivelton.bueno@gogeo.io
4 vagner@gogeo.io
5 wellington@inf.ufg.br
EditorLisboa Filho, Jugurta
Monteiro, Antonio Miguel Vieira
Endereço de e-Maildaniela.seki@inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Geoinformática, 20 (GEOINFO)
Localização do EventoSão José dos Campos
Data11 -13 nov. 2019
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Título do LivroAnais do 20º Simpósio Brasileiro de Geoinformática
Tipo Terciáriofull paper
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2019-11-27 13:54:11 :: daniela.seki@inpe.br -> administrator ::
2020-05-19 15:00:30 :: administrator -> simone :: 2019
2020-05-19 18:26:45 :: simone -> administrator :: 2019
2023-01-30 13:08:46 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavegeoinformatica
ResumoThe automatic classification of remote sensing time series has become essential to identify the rapid and frequent changes that the earths surface has been undergoing. This work investigates the accuracy of land use and land cover classification with remote sensing time series when distance based metafeatures are added to existing features of some classifiers. The distance based meta-features presented are generated by comparing all time series of the region being studied to every time series patterns previously calculated for that region. This is a very costly operation that was made viable through the use of parallel processing. Although expensive, this operation is advantageous because the meta-features generated can be later used as input to any classifier. The experimental work conducted showed promising results when using the distance based meta-feature strategy. The proposed strategy was able to increase from 78% to 93,8% the classification accuracy of the KNN algorithm, and from 92,3% to 93,8% the accuracy of a state-of-art SVM-based algorithm proposed recently. These results indicate that distance-based meta-features allow revealing unknown data characteristics, potentially increasing classification accuracy.
ÁreaSER
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > GEOINFO > Coleção GEOINFO > Exploiting parallelism to...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34R/3UFDG6B
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGPDW34R/3UFDG6B
Idiomapt
Arquivo Alvo135-146.pdf
Grupo de Usuáriosdaniela.seki@inpe.br
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPDW34P/42T2R5B
8JMKD3MGPDW34P/48F29JE
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2020/07.22.00.51 1
sid.inpe.br/mtc-m16c/2023/01.30.13.05 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition group holdercode isbn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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