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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Identificador8JMKD3MGPDW34R/3UFE9MS
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m16d/2019/11.27.18.04
Última Atualização2019:11.27.18.04.55 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m16d/2019/11.27.18.04.55
Última Atualização dos Metadados2023:01.30.13.08.48 (UTC) administrator
ISSN2179-4847
Chave de CitaçãoUeharaCoQuKöDuRe:2019:ClAlCo
TítuloClassification algorithms comparison for landslide scars
FormatoOn-line.
Ano2019
Data de Acesso28 mar. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho480 KiB
2. Contextualização
Autor1 Uehara, Tatiana Dias Tardelli
2 Correa, Sabrina Paes Leme Passos
3 Quevedo, Renata Pacheco
4 Körting, Thales Sehn
5 Dutra, Luciano Vieira
6 Rennó, Camilo Daleles
Grupo1 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
4 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
5 CGOBT-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
6 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 tatiana.uehara@inpe.br
2 sabrina.correa@inpe.br
3 renata.quevedo@inpe.br
4 thales.korting@inpe.br
5 luciano.dutra@inpe.br
6 camilo.renno@inpe.br
EditorLisboa Filho, Jugurta
Monteiro, Antonio Miguel Vieira
Endereço de e-Maildaniela.seki@inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Geoinformática, 20 (GEOINFO)
Localização do EventoSão José dos Campos
Data11 -13 nov. 2019
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Título do LivroAnais do 20º Simpósio Brasileiro de Geoinformática
Tipo Terciáriofull paper
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2019-11-27 18:04:55 :: daniela.seki@inpe.br -> administrator ::
2020-01-09 13:45:27 :: administrator -> simone :: 2019
2020-01-09 13:52:37 :: simone -> administrator :: 2019
2020-05-19 15:00:30 :: administrator -> simone :: 2019
2020-05-19 18:37:41 :: simone -> administrator :: 2019
2023-01-30 13:08:48 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavegeoinformatica
ResumoLandslide inventory is an essential tool to support disaster risk mitigation. Using remote sensing images, it is usually obtained through pattern recognition. In this study, three classification methods are compared to detect landslides: Support Vector Machine (SVM), Artificial Neural Net (ANN) and Maximum Likelihood (ML). We used Sentinel-2A imagery, extracted and selected features for two areas in the Rolante River Catchment. The classification products showed that SVM classifier presented the best overall accuracy (OA) for Area 1 resulting in 87.143%; while for Area 2 ML showed the best OA equals to 86.831%.
ÁreaSER
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Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > GEOINFO > XX GEOINFO > Classification algorithms comparison...
Arranjo 4urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > XX GEOINFO > Classification algorithms comparison...
Arranjo 5urlib.net > BDMCI > Fonds > GEOINFO > Coleção GEOINFO > Classification algorithms comparison...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34R/3UFE9MS
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGPDW34R/3UFE9MS
Idiomapt
Arquivo Alvo158-169.pdf
Grupo de Usuáriosdaniela.seki@inpe.br
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3EU2H28
8JMKD3MGPDW34P/42T2R5B
8JMKD3MGPDW34P/48F29JE
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition holdercode isbn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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