| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
| Site | mtc-m16d.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | 8JMKD3MGP7W/38737C8 |
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m19/2010/09.02.12.19 (acesso restrito) |
| Última Atualização | 2010:09.02.12.21.24 (UTC) administrator |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m19/2010/09.02.12.19.15 |
| Última Atualização dos Metadados | 2020:04.28.18.34.16 (UTC) administrator |
| ISSN | 1984-820X |
| Chave de Citação | AnochiSilv:2009:MiDaMe |
| Título | Mineração de Dados Meteorológicos pela Teoria dos Conjuntos Aproximativos para Aplicação na Previsão de Precipitação Sazonal  |
| Ano | 2009 |
| Data de Acesso | 05 maio 2024 |
| Tipo Secundário | PRE CN |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 337 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Anochi, Juliana Aparecida 2 Silva, José Demisio Simões da |
| Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JHH2 |
| Grupo | 1 LAC-CTE-INPE-MCT-BR 2 LAC-CTE-INPE-MCT-BR |
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 juliana.anochi@lac.inpe.br 2 demisio@lac.inpe.br |
| Endereço de e-Mail | juliana.anochi@lac.inpe.br |
| Nome do Evento | Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 32. |
| Localização do Evento | Cuiabá-MT |
| Data | 8 a 11 de setembro |
| Páginas | 204 - 210 |
| Histórico (UTC) | 2010-09-02 12:21:24 :: juliana.anochi@lac.inpe.br -> administrator :: 2009 2020-04-28 18:34:16 :: administrator -> simone :: 2009 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Tipo do Conteúdo | External Contribution |
| Resumo | Este artigo visa mostrar um método de redução de atributos, baseado em técnicas de inteligência artificial para a realização de previsão de precipitação sazonal sobre dados de reanálise. A metodologia usa a Teoria dos Conjuntos Aproximativos para extrair informações relevantes dos dados, visando reduzir os esforços computacionais na realização dos estudos de previsão climática. |
| Área | COMP |
| Arranjo | Mineração de Dados... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| Idioma | pt |
| Arquivo Alvo | 278_JulianaAnochi_AnaisCNMAC.pdf |
| Grupo de Usuários | administrator juliana.anochi@lac.inpe.br |
| Visibilidade | shown |
| Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Vinculação | Trabalho Vinculado à Tese/Dissertação |
| Repositório Espelho | sid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53 |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ESGTTP |
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition editor format isbn keywords label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarytype type url versiontype volume |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | simone |
| atualizar | |