| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) | |||
| Site | mtc-m16d.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 8JMKD3MGP7W/3A53TNS | |||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m19/2011/07.19.12.49 (acesso restrito) | |||
| Última Atualização | 2012:01.19.13.31.00 (UTC) administrator | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m19/2011/07.19.12.49.01 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2018:06.05.04.24.35 (UTC) administrator | |||
| Chave de Citação | SantosPetr:2011:DaObAs | |||
| Título | Dados observacionais para assimilação de dados na previsão do conteúdo eletrônico ionosférico  | |||
| Ano | 2011 | |||
| Data de Acesso | 05 maio 2024 | |||
| Tipo Secundário | PRE CN | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 12 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Santos, Cristiano Reis dos 2 Petry, Adriano | |||
| Grupo | 1 2 CRS-CCR-INPE-MCT-BR | |||
| Afiliação | 1 Universidade Federal de Santa Maria- UFSM 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Nome do Evento | Seminário Iniciação Cientifica do CRS, (SICCRS). | |||
| Localização do Evento | Santa Maria-RS | |||
| Data | 15 a 16 de junho de 2011 | |||
| Tipo Terciário | Resumo Estendido | |||
| Histórico (UTC) | 2012-01-19 15:01:27 :: ana.silveira -> administrator :: 2011 2018-06-05 04:24:35 :: administrator -> tereza@sid.inpe.br :: 2011 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Tipo do Conteúdo | External Contribution | |||
| Tipo de Versão | publisher | |||
| Palavras-Chave | módulo de assimilação de dados previsão do mapa | |||
| Resumo | Este trabalho tem como objetivo realizar atividades para auxiliar no desenvolvimento de um módulo de assimilação de dados para ser utilizado na previsão do mapa do Conteúdo Eletrônico Total (TEC), gerado atualmente pelo Laboratório de Computação para o Clima Espacial (LABCCE) do Centro Regional Sul de Pesquisas Espaciais (CRS INPE). Alguns sistemas físicos podem ser descritos por modelos matemáticos. Esses modelos podem ser usados para prever a dinâmica esperada para um determinado sistema real, a partir de um estado inicial. Muitas vezes, no entanto, o comportamento do sistema modelado acaba divergindo do comportamento do sistema real. Nesse momento, dados observacionais oriundos de instrumentos de medição podem ser apresentados ao modelo matemático, que os utiliza para que sua dinâmica seja aproximada ao verdadeiro estado do sistema. Esse processo é conhecido como Assimilação de Dados. O trabalho atual trata da codificação desses métodos de assimilação de dados. Foram implementados dois métodos de assimilação de dados: Método de Cressman e o Best Linear Unbiased Estimator (BLUE). Foram desenvolvidas versões em diferentes linguagens de programação. A primeira abordagem foi realizada com MATLAB, um software interativo de alto desempenho voltado para o cálculo numérico, onde se visualizou os resultados da assimilação realizada utilizando dados artificiais, provenientes de funções trigonométricas. A segunda abordagem utilizou a linguagem de programação C++, onde se utilizou um modelo matemático tridimensional caótico conhecido como Atrator de Lorenz. Os dados utilizados como observações foram artificialmente obtidos por funções trigonométricas e também pela adição de um ruído aos valores oriundos do Atrator de Lorenz. Por esse motivo uma fonte de dados contendo valores do perfil eletrônico em função da altitude foi pesquisada, sendo encontrada no site da National Oceanic And Atmospheric Administration (NOAA) uma base de dados de ionosondas. Um software foi desenvolvido para acessar esses dados. Esse programa permite que sejam definidos alguns argumentos que refinam a busca, tais como: a data em que se quer obter a informação do perfil eletrônico, a ionosonda especifica onde será pesquisada a informação, e o intervalo de tempo em que se quer obter os arquivos. As atividades a serem realizas após essas etapas abrangem a criação de uma base de dados observacionais de conteúdo eletrônico, a utilização desses dados observacionais nos métodos de assimilação de dados, utilização operacional do módulo de assimilação no processo de previsão do TEC, e comparação de resultados. | |||
| Área | GEST | |||
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CRCRS > Dados observacionais para... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
| |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| Idioma | pt | |||
| Grupo de Usuários | administrator ana.silveira | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Repositório Espelho | sid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53 | |||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3EUFCFP | |||
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02 | |||
| 6. Notas | ||||
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark type url volume | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | tereza@sid.inpe.br | |||
| atualizar | ||||