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Metadados

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/3B58LEP
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19/2012/01.02.16.29   (acesso restrito)
Última Atualização2012:01.31.13.19.40 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m19/2012/01.02.16.29.24
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.04.25.13 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
ISSN1983-8409
2177-8833
Chave de CitaçãoMenesesShigMuraClem:2011:ReAiVo
TítuloA representative airglow volume emisson profile from rocket-borne photometer data by an artificial neural network technique
Ano2011
Data de Acesso03 maio 2024
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho756 KiB
2. Contextualização
Autor1 Meneses, Francisco Carlos de
2 Shiguemori, Elcio Hideiti
3 Muralikrishnaa, P.
4 Clemesha, Barclay Robert
Identificador de Curriculo1
2
3
4 8JMKD3MGP5W/3C9JGKH
Grupo1 DAE-CEA-INPE-MCT-BR
2
3
4 DAE-CEA-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto de Estudos Avançados, Instituto de Estudos Avançados do DCTA
3
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mailsecretaria.cpa@dir.inpe.br
RevistaJournal of Computational Interdisciplinary Sciences
Volume2
Número2
Páginas1-11
Histórico (UTC)2012-01-31 13:19:40 :: secretaria.cpa@dir.inpe.br -> administrator :: 2011
2018-06-05 04:25:13 :: administrator -> marciana :: 2011
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-Chaveapplied computing in space and environmental sciences
neural networks
inverse problem
airglow
rocket
ResumoThe inverse problem to retrieve useful airglow volume emission rate profiles from rocket-borne photometer measurements has been solved by adopting the well-characterized spectral photometric methods. An alternative recovery method based on artificial neural network (ANN) is presented. A multilayer perceptron neural network was trained with available experimental and synthetic data. Integrated emissions profiles measured by a rocket experiment were taken as the input data. From the results obtained in this work, it may be concluded that the ANN technique is a convenient tool to recover volume emission rate profiles.
ÁreaCEA
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDAE > A representative airglow...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 02/01/2012 14:29 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Grupo de Usuáriosadministrator
secretaria.cpa@dir.inpe.br
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ETL868
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format isbn label lineage mark month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype typeofwork url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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