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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/3D8JD2P
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19/2012/12.20.12.08
Última Atualização2013:01.22.17.49.45 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m19/2012/12.20.12.08.04
Última Atualização dos Metadados2021:03.06.19.30.52 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoSilvaBustCarvVonR:2012:ClClAv
TítuloClasses climatológicas na avaliação espaço-temporal da vegetação na transição floresta-savana
Ano2012
Data de Acesso13 mar. 2025
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho348 KiB
2. Contextualização
Autor1 Silva, Emily A. D. da
2 Bustamante-Becerra, Jorge A.
3 Carvalho, Suzana M. I. de
4 Von Randow, Celso
Grupo1
2
3
4 CST-CST-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1
2
3
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1
2
3
4 celso.vonrandow@inpe.br
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
Nome do EventoCongresso Brasileiro de Meteorologia, 17 (CBMET).
Localização do EventoGramado-RS
Data23 a 28 de setembro de 2012
Histórico (UTC)2013-01-22 17:49:45 :: marcelo.pazos@sid.inpe.br -> administrator :: 2012
2021-03-06 19:30:52 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2012
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
ResumoNa zona de transição entre biomas na região tropical, como a Amazônia e o Cerrado, a precipitação é uma das principais variáveis ambientais que influencia o padrão de distribuição da vegetação. Nestas regiões, torna-se difícil estabelecer o grau de influência e interação entre os diferentes tipos de vegetação, pois eles podem se misturar formando um gradiente ao longo de toda sua extensão. O objetivo deste trabalho é caracterizar a relação do gradiente de precipitação com o gradiente de sazonalidade da vegetação na região de transição floresta amazônica cerrado. Dados de precipitação (satélite TRMM e estações de superfície) do período 1999-2008 e de vegetação do sensor MODIS/TERRA foram utilizados. A metodologia consistiu na análise espacial e temporal das variáveis: precipitação, e índice de vegetação (NDVI) para o ano 2004, considerando nove classes climatológicas. Os resultados permitiram caracterizar os padrões sazonais das variáveis precipitação e NDVI para a transição floresta- savana, permitindo caracterizar a vegetação em 3 grandes grupos: a) vegetação decidual com alto grau de sazonalidade b) vegetação semidecidual com perda parcial das folhas; e c) vegetação perenifólia. Cada região com padrão específico de precipitação. Para melhorar a resposta da vegetação ao clima (precipitação), recomenda-se incorporar dados de uso e cobertura da terra para excluir a influencia de áreas de perturbação humana e agrícola, que nas análises efetuadas introduz ruídos nos padrões estudados. ABSTRACT: Transition zones in tropical biomes like Amazon Forest and savanna have environmental variables, mainly precipitation, that influences the distribution of vegetation pattern. In these regions, it is difficult to distinguish the influence degree and interaction among different vegetation types, because they can mix to form a gradient along its entire length. Our objective is to characterize the relationship between precipitation and vegetation gradients in the Amazon forest-savanna transition region. Precipitation data (TRMM satellite and surface stations) for the period 1999-2008 and vegetation NDVI - MODIS/TERRA were used. We perform spatio-temporal analyses of precipitation and NDVI variables for the year of 2004, considering nine climatological classes. The results allowed us to characterize vegetation in three groups: a) deciduous vegetation that shows high degree of seasonality b) semideciduous vegetation with partial loss of leaves, and c) vegetation evergreen with no loss of leaves. Each region with a specific rain pattern. To improve the response of vegetation to climate (rainfall), we recommend to incorporate land use and land cover data to isolate the influence of human disturbance, which introduces noise in the analyses performed in the patterns studied.
ÁreaCST
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4. Condições de acesso e uso
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Arquivo Alvo64DY.pdf
Grupo de Usuáriosmarcelo.pazos@inpe.br
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/449U4PL
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2021/03.06.05.18 12
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition editor format isbn issn keywords label language lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marcelo.pazos@inpe.br
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