%0 Conference Proceedings
%@holdercode {isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S}
%@nexthigherunit 8JMKD3MGPCW/3ETL868 8JMKD3MGPCW/3EU29DP 8JMKD3MGPCW/3EUAPES 8JMKD3MGPCW/3EUFCFP
%@resumeid
%@resumeid
%@resumeid 8JMKD3MGP5W/3C9JHUD
%@resumeid
%@resumeid
%@resumeid 8JMKD3MGP5W/3C9JH2E
%@usergroup administrator
%@usergroup seeger5
%@usergroup administrator
%3 Resumo X CONGREMET 2009 Marcio Ceconi Análise estatística de estimativas de irradiação solar difusa diária....doc
%B Latin American and Iberian Congress on Meteorology, (CLIMET 13); Argentine Congress on Meteorology, (CONGREMET 10);  Los Desastres Naturales y el Cambio Climático.
%X A análise de modelos matemáticos para estimativa de radiação solar é de vital importância para o conhecimento da disponibilidade espacial e temporal desse recurso energético renovável, viabilizando políticas de aplicação e investimentos na área. O trabalho apresenta as análises estatísticas de modelos desenvolvidos com dados coletados pelas estações do Projeto SONDA (Sistema de Organização Nacional de Dados Ambientais  do CPTEC/INPE-MCT no Brasil) para estimativa do parâmetro K, definido como a razão entre as integrais diárias da irradiância solar difusa e da irradiância solar global, a partir do parâmetro Kt, denominado índice de nebulosidade e definido como a razão entre a integral diária da irradiância solar global e a irradiação solar incidente no topo da atmosfera. Para cada uma das oito estações do Projeto SONDA selecionadas, desenvolveu-se um modelo empírico próprio com 70% dos dados disponíveis, reservando-se os 30% restantes para sua validação. Adotando metodologia semelhante, desenvolveu-se um modelo com 70% de todos os dados disponíveis das oito estações, denominado modelo ALL. A aplicação do modelo ALL aos dados para obtenção de estimativas resultou em desvios estatísticos baixos para todas as estações, em especial para as de Petrolina - Pernambuco (RMSE de 17,31%), Florianópolis  Santa Catarina  (RMSE de 17,50%) e Campo Grande  Mato Grosso do Sul (RMSE de 19,38%). Verificou-se que o modelo ALL subestimou e superestimou, respectivamente, as medidas para as estações de Natal  Rio Grande do Norte (MBE de -16,33% e RMSE de 24,20%) e Palmas - Tocantins (MBE de 11,02% e RMSE de 23,48%), conforme evidenciado pelos desvios MBE, no entanto, seus desvios RMSE podem ser considerados relativamente baixos.
%@mirrorrepository sid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53
%T Análise estatística de estimativas de irradiação solar difusa diária para o Território Brasileiro - Projeto SONDA
%@tertiarytype Sessão Poster
%@secondarytype PRE CI
%8 5-9, October
%@group CRN-CCR-INPE-MCT-BR
%@group DAE-CEA-INPE-MCT-BR
%@group CRS-CCR-INPE-MCT-BR
%@group CRS-CCR-INPE-MCT-BR
%@group CRS-CCR-INPE-MCT-BR
%@group DGE-CEA-INPE-MCT-BR
%@e-mailaddress ceconi@lacesm.ufsm.br
%2 sid.inpe.br/mtc-m19@80/2010/01.20.02.49.01
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%4 sid.inpe.br/mtc-m19@80/2010/01.20.02.49
%D 2009
%S Proceedings
%A Ceconi, Marcio,
%A Martins, Fernando Ramos,
%A Schuch, Nelson Jorge,
%A Brackmann, Rodrigo,
%A Luiz, duardo Weide,
%A Pereira, Enio Bueno,
%C Bueno Aires, Buenos Aires
%@area CEA